Contactmoment 6: Opdrachten computer lab

Oefening 1

Is er een verschil tussen eerste en tweedejaars in technische geletterdheid (TAC.na) en is het zo dat het effect van “eigen inbreng in de les” (PISA_EigenInbreng) op de technische geletterdheid anders is voor eerste dan wel voor tweedejaars (Studiejaar)?

Vooraleer je deze analyse draait, maak je een dummyvariabele aan voor de variabele Studiejaar. Zorg ervoor dat deze dummy aanstaat voor de categorie “tweedejaars”. Hanteer deze dummyvariabele in je verdere analyses.

Oefening 2

En hoe zit dat met de andere leerkrachtstijlen (PISA_Experimenteren; PISA_Oriëntatie)? Hebben die hetzelfde effect voor eerste en tweedejaars?

Gebruik opnieuw de dummyvariabele (Tweedejaars) om deze hypotheses te toetsen. Toets elk van die hypotheses in een afzonderlijk model.

Oefening 3

Tijdens een vorig contactmoment gingen we al na in welke mate de interesse van leerlingen in het project (Projectinteressant.z) en de mate van interesse in techniek voor het project (Interest.voor.z) een invloed hebben op de interesse na het project (Interest.na.z).

Op basis van een uitgebreide literatuurstudie vermoeden we echter dat de interesse in techniek na het project niet voor alle studierichtingen hetzelfde is.

1. Ga deze hypothese na. Zet de variabele Richting5cat eerst om in de nodige dummyvariabelen. Hanteer vervolgens de studierichting “Technisch” als referentiecategorie in je analyses. Maak ook de nodige gestandaardiseerde variabelen aan.

2. Interpreteer vervolgens ook de andere parameterschattingen.

Oefening 4

Ten slotte verwachten we dat het effect van Interest.voor.z op interesse in techniek mogelijk anders is voor leerlingen uit de studierichting “Technisch”.

1. Ga ook deze hypothese na. Rapporteer je bevindingen a.d.h.v. de output van je analyses.

2. Bereken de scores van volgende leerlingen in de steekproef en in de populatie:

• een leerling die 0 scoort op alle onafhankelijke variabelen

• een leerling uit een technische richting die 1SD hoger scoort op Interest.voor.z en 2 SD hoger scoort op Projectinteressant.z

Respons computer lab

Ter info

Doorheen het vak maken we oefeningen in de computerlokalen. De zogenaamde computer labs op deze website. Al deze oefeningen maken gebruik van dezelfde dataset: Techniek.RData.

De dataset kan je dowloaden via Blackboard of via deze link: download Techniek.RData

Deze dataset bevat een hele reeks variabelen. Check bij alle oefeningen het codeboek dat bij deze dataset hoort. Dit codeboek kan je downloaden via volgende link: codeboek Techniek.RData.

Het databestand is een .RData` bestand. Dat wil zeggen dat je dit bestand in RStudio kan openen via Open file… in het menu van RStudio. Of, in je code via de load( ) functie.

Ook OLP2 Functies.R kan je downloaden: download OLP2 Functies.R