Contactmoment 2: Opdrachten computer lab

Oefening 1

In welke mate scoren leerlingen uit de verschillende studierichtingen (Richting5cat) anders als het gaat over het begrijpen van techniek (Begrijpen.voor)?

Indien dit zo is, welke groepen van leerlingen verschillen dan statistisch significant van elkaar?

Oefening 2

We bekeken in de eerste oefening of er een verschil was in het begrijpen van techniek naargelang de studierichting.

Als we de afhankelijke variabele (Begrijpen.voor) opdelen in vier categorieën op basis van de kwartielen kunnen we dit verband ook weergeven in een tabel.

→ Hoe is de verdeling overheen de verschillende categorieën van begrijpen naar studierichting?

→ Geef dit ook grafisch weer.

Oefening 3

We zijn ook geïnteresseerd in welke mate de aanwezigheid van technisch speelgoed (Speelgoed) een invloed heeft op het begrijpen van techniek (Begrijpen.voor). We kunnen dit op 2 manieren analyseren nu we beschikken over een kwalitatieve en een kwantitatieve variabele die iets zeggen over het begrijpen van techniek (de originele variabele Begrijpen.voor en de aangemaakte categorische variabele uit oefening 2).

→ Teken beide modellen en vermeld de analysetechniek.

→ Maak beide oefeningen en vergelijk de resultaten.

Respons computer lab

Ter info

Doorheen het vak maken we oefeningen in de computerlokalen. De zogenaamde computer labs op deze website. Al deze oefeningen maken gebruik van dezelfde dataset: Techniek.RData.

De dataset kan je dowloaden via Blackboard of via deze link: download Techniek.RData

Deze dataset bevat een hele reeks variabelen. Check bij alle oefeningen het codeboek dat bij deze dataset hoort. Dit codeboek kan je downloaden via volgende link: codeboek Techniek.RData.

Het databestand is een .RData` bestand. Dat wil zeggen dat je dit bestand in RStudio kan openen via Open file… in het menu van RStudio. Of, in je code via de load( ) functie.

Ook OLP2 Functies.R kan je downloaden: download OLP2 Functies.R